A/BテストケーススタディキッチンセンターA/Bテスト&最適化キッチンセンターハルクアプスのシンプルなA/Bテストと最適化を使用して、キッチンセンターは訪問者あたりの収益を向上させました。 キッチンセンターについてキッチンセンターは、キッチンに限定されることのないさまざまなキャビネットを製造しています。彼らは様々なキャビネットや組込み家具を専門とし、新しい家の空間をデザインしたり、現在の家の改装を手伝ったりできます。課題キッチンセンターはカスタマイズを重要視しており、HulkAppsからの個別の製品提案や季節ごとのポップアップを複数のウェブページで展開しています。キッチンセンターのECチームは、デザインプランが慎重にA/Bテストされ最適化されることを望んでいます。会社は常に適応し、最高の顧客体験を提供する方法を模索しています。過去には、チームは望んでいたほど多くのテストを実施できませんでした。ほとんどのA/Bテストプラットフォームは、インストールが複雑すぎたり、プログラム作業が必要だったり、ECマーケターのニーズに明確に対応していなかったりしました。さらに、チームは収益リスクが過度に露出した数々の方法論のバージョンをテストすることに懸念を抱いていました。解決策a. 高影響のテストの簡単な展開キッチンセンターチームがHulkAppsの新しいA/Bテストと最適化サービスに初めて触れた時、まず最初にテストしたいと思ったのはいくつかの最も訪問が多いカテゴリページで異なる戦略をテストすることでした。ブランドと製品の親和性に基づいた特別な提案と対照的な現状の体験を比較しました。改訂された提案方法は、コンバージョン率が15%向上し、訪問者あたりの収益は8%増加しました。 重要で関連性のあるデータ、そしてテストが簡単に立ち上げられたことに加えて、チームはすぐに他のテストの計画を開始することにしました。b. 収入損失のリスクを最小限に抑えながらテストを行う統計的有意性が示されると、このテストでは最初から勝者の変更によりトラフィックを移行するHulkAppsの継続的最適化サービスが有効になりました。テストの2週目に、アルゴリズムは潜在的な優勝変更を特定し、収益に負の影響を与える可能性があるため、自動的にその変更にトラフィックを割り当て始めました。これは、キッチンセンターのECスタッフが常にテスト結果を監視する必要がなく、問題なく背景で発生しました。彼らの言うこと:キッチンセンター HulkAppsのA/Bテストと最適化サービスを利用することで、当社チームは迅速に多くのカスタマイズタクティクスをテストし、重要な洞察を得ることができました。1回のテストで、15%のコンバージョン率の向上を確認し、その設定と展開は簡単でした。サービスは成功した変数にほとんどのトラフィックを送り、テスト結果を継続的に監視する必要がなくなりました。