Hvordan kan du bruke Shopify-cohort-analyse for å redusere kundefrafall?

Vi vil alle gjøre salg gjennom markedsføringsstrategiene våre, men la meg fortelle deg at den virkelige suksessen med markedsføring eller bedriftsvekst er kundelojalitet. Dessuten bør kundelojalitet være et hovedprioritet for enhver markedsfører/bedrift.

Det spiller ingen rolle hvor mange kunder du får hvis ingen av dem blir værende – å beholde kunder er den nye suksessfaktoren.

Mål markedsføringssuksessen din med kundelojalitetsindikatoren

Det er mange grunner til at selskapets strategi for kundelojalitet bør være høyt på prioriteringslisten. For det første koster det fem ganger mer å skaffe en ny kunde enn å beholde en eksisterende. I tillegg vil organisasjoner med lav kundelojalitet raskt gå tom for nye kunder og til slutt entre en negativ vekstfase.

Imidlertid, i et marked der forbrukerne kan finne et overflod av alternativer med en enkel Google-søk, hvordan kan du bygge kundelojalitet? Vi vil diskutere dataanalyseteknikker som Shopify kohortanalyse for å forenkle vekststrategiene for din Shopify-bedrift.

En effektiv måte å måle lojalitet på er gjennom kohortanalyse – implementert via Shopify-abonnementers API, som innebærer analyse av ulike grupper av kundene dine. Shopify kohortanalyse hjelper deg med å redusere frafallsrate ved å bruke atferdsdata fra Shopify-butikken din.

Kohortanalyse – den klassiske funksjonen i Google Analytics er motgiften til de fleste av dine problemer med bedriftsvekstanalyse (begrenset tid og villedende tomme målinger).

Også, kohortanalyserapporten er en av de mest underutnyttede funksjonene i Google Analytics. Hvorfor er det slik? Fordi den lar deg isolere virkningen av ulike markedsføringsaktiviteter på en bestemt gruppe mottakere i stedet for å bli påvirket av støy i dataene.

Den enkleste måten å utføre et forretningsforsøk på er gjennom Shopify kohortanalyse. Som markedsfører/Shopify-forhandler kan du kjøre en tidsbegrenset kampanje med spesifikke egenskaper du ønsker å teste, som annonsens innhold, markedsføringskanal, målgruppe, design av landingside, osv.

Du kan senere sammenligne metrikker for rekkevidde, engasjement og konvertering for disse ulike markedsføringskampanjene for å avgjøre hvilke kampelementer som tilførte verdi til bedriften din og hvilke som ikke gjorde det.

Shopify kohortanalyse for abonnement:

Langvarig suksess for Shopify-butikkeiere som deg innebærer å få folk til å kjøpe produktet ditt og få dem tilbake. For å komme til verdiforslaget for produktet ditt, må du se forbi tomme målinger som nedlastninger og til og med daglige aktive brukere (DAU) / månedlige aktive brukere (MAU), som bare måler vekst og lojalitet overfladisk.

I tilfelle av et Shopify-abonnementstilbud er det kritisk å fastslå hvordan en kohort av kunder som ervervet i en gitt periode fornyer medlemskapene sine over tid.

Ved å undersøke fornyelser over påfølgende abonnementsperioder, kan du fastslå hvor effektive produktene dine er med å beholde abonnentene. Når du vet hvor mange abonnenter som fornyer abonnementene sine i gjennomsnitt i hver påfølgende periode, kan du beregne den totale verdien av kundene (LTV).

Shopify kohortanalyse – implementert via Shopify-abonnementers API, gir innsikt i et avgjørende element for å beregne LTV – abonnementsbevaring. HulkApps Shopify Subscription APIs – Kohortsporing lar deg gå ut over barrieren og skape dynamiske, inntektsgenererende opplevelser for kundene dine.

Abonnementsbedrifter er mest effektive når du grundig forstår kundenes atferd fra det øyeblikket de besøker Shopify-butikken din til de fullfører abonnementsopplevelsen. Imidlertid bemerkes det at selv når nye mennesker abonnerer på innholdet ditt, kan langvarige abonnenter avslutte abonnementene sine.

Dette skjer ikke fordi produktet ditt er mindre verdsatt av eksisterende kunder; det er på grunn av alternativene du tilbyr for at en eksisterende kunde skal fortsette abonnementet sitt. Vi må forstå den eksisterende kundens betalingsopplevelse og levere deretter for å beholde kundene.

I kjærlighet møter vi avslutninger. I forretninger møter vi frafall.

Ideen er den samme. Enkelt sagt, frafallsfrekvens for abonnement oppstår når en forbruker bestemmer seg for å avslutte engasjementet med butikken din, vanligvis ved å stoppe eller avbryte et abonnement eller medlemskap. Og det beste med dette er kohortimplementeringen – implementert via Shopify-abonnementers API, er at du enkelt kan få vite hvor ting begynte å gå galt.

Ville det ikke vært spennende å ha en slik teknologi i våre menneskelige forhold og unngå alle misforståelsene? Jeg vet at 90% av mennesker ville vært enige, men for nå må vi stole på hukommelsen vår og ikke på kohorten. Når det gjelder forretningsstrategier for kundelojalitet eller forståelse, har du HulkApps.

Shopify abonnementsfrafall er enkelt å forstå, men overraskende komplisert å beregne. For eksempel kan du ha tre kategorier av klienter i en hvilken som helst måned: fornyelser, nyta seg, og de som forlater. Og for en forandring – den nye klientens avfallsrate er høyere enn de eksisterende. Når du forstår dette med Shopify abonnementskohort sporing og analyse – implementert via Shopify-abonnementers API, kan du enkelt utvikle renoveringstilbud som påmeldingstilbud. Måten du legger opp strategien på vil direkte påvirke vekstrate for organisasjonen din, og det kan påvirke resultatene.

Viktig merknad: Når du definerer abonnementsbortfall, må du være spesifikk. Bortfall kan skje når et abonnement utløper eller når brukere sier opp og er teknisk misfornøyde.

Butikkene dine på Shopify inneholder mye informasjon om kundene dine, operasjoner, kostnader og finanser. Og ved å bruke Shopify-abonnementers API for kohortsporing, kan du dykke dypere ned i dataene om kundenes aktivitet og beregne butikkens beholdning og bortfallsrate.

Vurder abonnementsbortfall etter kohort

Når du står overfor bortfall, må du fokusere på ulike faktorer som

1. Er bortfallet i kassen ditt høyere? Hvis ja, hvilke faktorer (måneden for kjøpet, ervervskilden og antall måneder med abonnement) påvirker det?
2. Som mange vektreduksjonsprogrammer gjør, står du overfor en høyere bortfallsrate i kassen i januar enn i juni? Eller
3. Har nye abonnenter som er henvist av eksisterende abonnenter, bedre beholdningsrate enn de som kommer for påmeldingstilbudet?

Vår Shopify kohortanalyse/sporing implementering ved bruk av Shopify Subscription APIs er nyttig for å analysere kohorter separat etter land, abonnementsvarighet, markedsføringsanskaffelseskanal og andre parametere. I tillegg kan du få handlingsrettet innsikt ved å observere kundeatferd.

Kohortsparere er rett og slett sporingverktøyene for å spore tilbudet ditt om abonnement for hvert av produktene dine. Ved å la HulkApps implementere Shopify kohortanalyse/sporing ved bruk av Shopify Subscription API ved kassen, kan du avgjøre om abonnementsstrategien for det produktet er i utvikling, voksende eller sikker. Med det gir det deg en god indikasjon på hvilket trinn kundene dine mister interessen for å abonnere på produktene dine.

En Shopify kohortanalyse/tracker er avgjørende for å tydeliggjøre individuelle behov og sikre at den ukentlige planleggingen er fullt informert om relevante aktiviteter som er utfordrende, men oppnåelige. Veksteksperter vil ofte se hvordan hvert produkt fungerer og hvordan det støtter brukernes behov. Ved å veilede dem/bruke dataene som blir levert av kohortsparer, kan du utarbeide nye strategier for produktene dine.

Konklusjon

Kundeturnover er en viktig målestokk for små og store bedrifter. Redusert kundeavgang for abonnement starter med å analysere din Shopify-abonnements-avgangsdata for å fastslå hvem som erfaller fra, hvorfor de forfaller og når og hvor bortfallet skjer. En strategi for å redusere abonnementsavgang blir enklere og mer effektiv når du har et kundefokusert abonnementsrammeverk og et robust analyseverktøy i verktøykassen din.