Hur kan du använda Shopify Kohortanalys för att minska kundavfall?

Vi vill alla göra försäljningar genom våra marknadsföringsstrategier, men låt mig berätta att den verkliga framgången för marknadsföring eller företagstillväxt är kundbehållning. Dessutom borde kundbehållning vara en topprioritet för vilken marknadsförare/företag som helst.

Det spelar ingen roll hur många kunder du får om ingen stannar kvar – behållningshackning är den nya tillväxthackningen.

Mät din marknadsföringssucces med kundbehållningsmetriken

Det finns många anledningar till att ditt företags behållningsstrategi bör vara högt på prioriteringslistan. För det första är kostnaden för att få en ny kund fem gånger högre än att behålla en befintlig. Dessutom kommer organisationer med låg kundbehållning snabbt att få slut på nya kunder och till sist hamna i en negativ tillväxtfas.

Men i en marknad där konsumenter kan hitta ett överflöd av valmöjligheter med en enda Googlesökning, hur kan du bygga kundlojalitet/behållning? Vi ska diskutera dataanalystekniker som Shopify kohortanalys för att förenkla dina Shopify-företags tillväxtstrategier.

En av de effektiva sätten att mäta behållning är genom kohortanalys – implementerad via Shopifys prenumeration API, vilket innebär att du analyserar olika grupper av dina kunder. Shopify kohortanalys hjälper dig att minska avfall genom att använda beteendedata från din Shopify-butik.

Kohortanalysen - den klassiska funktionen i Google Analytics är motgiftet till de flesta av dina affärstillväxtanalyser (begränsad tid och vilseledande meningslösa metriker).

Dessutom är kohortanalysrapporten en av de mest underutnyttjade funktionerna i Google Analytics. Varför är detta så? Eftersom den låter dig isolera effekterna av dina olika marknadsföringsaktiviteter på en specifik grupp mottagare istället för att påverkas av brus i datan.

Det enklaste sättet att köra ett affärsexperiment är genom Shopify kohortanalys. Som marknadsförare/Shopify-handlare kan du köra en tidsbunden kampanj med specifika egenskaper du vill testa, som annonsinnehåll, marknadskanal, målgrupp, landningssidesdesign, osv.

Senare kan du jämföra metriker för räckvidd, engagemang och konvertering för dessa olika marknadsföringskampanjer för att fastställa vilka kampanjelement som tillförde värde till ditt företag och vilka inte gjorde det.

Shopify kohortanalys för prenumeration:

Långsiktig framgång för Shopify-butiksägare som du handlar om att få folk att köpa din produkt och få dem att återvända. För att nå fram till de måste-ha värdeerbjudandena i dina produkter måste du se bortom meningslösa metriker som nedladdningsantal och även dagligt aktiva användare (DAU) / månatligt aktiva användare (MAU), som endast mäter tillväxt och behållning ytligt.

I fallet med ett Shopify-prenumerationserbjudande är det kritiskt att fastställa hur en kohort av kunder som förvärvades under en given period förnyar sina medlemskap över tid.

Genom att undersöka förnyelser över på varandra följande prenumerationsperioder, kan du bestämma hur effektiva dina produkter är när det gäller att behålla prenumeranter. När du vet hur många prenumeranter som förnyar sina prenumerationer i genomsnitt under varje efterföljande period kan du beräkna livstidsvärdet (LTV).

Shopify kohortanalys - implementeras via Shopify prenumerations-API, ger insikt i ett avgörande element för att beräkna LTV - prenumerantbehållning. HulkApps Shopify-prenumerations-API:er - Kohortspårning gör att du kan gå förbi hinder och skapa dynamiska, intäktsbringande upplevelser för dina konsumenter.

Prenumerationsföretag är mest effektiva när du noggrant förstår din kunds beteende från det ögonblick de besöker din Shopify-butik tills de avslutar sin prenumerationsupplevelse. Men det noteras att precis som nya personer prenumererar på ditt innehåll kan långvariga prenumeranter avsluta sina prenumerationer.

Det här beror inte på att din produkt värderas mindre av befintliga kunder; det beror på de alternativ du erbjuder en befintlig kund för att fortsätta sin prenumeration. Vi måste förstå den befintliga kundens utcheckningsupplevelse och leverera därefter för att behålla kunderna.

I kärlek möter vi uppbrott. I affärer möter vi kundtapp.

Tanken är densamma. Helt enkelt sagt, prenumerationsavgång inträffar när en konsument beslutar att avsluta sitt engagemang med din butik, vanligtvis genom att avbryta eller säga upp en prenumeration eller medlemskap. Och det bästa med detta är att kohortimplementering - implementeras via Shopify prenumerations-API, är att du lätt kan veta var sakerna började gå snett.

Skulle det inte vara spännande att ha en sådan teknik i våra mänskliga relationer och undvika alla missförstånd? Jag vet att 90% av människor kommer att hålla med om det, men för nu måste vi förlita oss på vårt minne och inte på kohorten. När det gäller kundretentionsstrategier eller förståelse för din verksamhet har du HulkApps.

Shopify prenumerationsavfall är enkelt att förstå men förvånansvärt komplicerat att beräkna. Till exempel kan du ha tre kategorier av klienter under varje given månad: förnyelser, nya registreringar och de som lämnar. Och för en förändring - den nya klientens avfallshastighet är högre än de befintliga. När du förstår detta med Shopify prenumerationskohort spårning och analys – implementerat via Shopify prenumerations-API, kan du enkelt bygga om renoveringserbjudanden som registreringserbjudanden. Sättet du strategiserar på kommer direkt att påverka företagets tillväxthastighet, och det kan snedvrida resultat.

Viktig anmärkning: När du definierar prenumerationsavfall måste du vara specifik. Avfall kan inträffa när en prenumeration går ut eller när användare avslutar och tekniskt sett är missnöjda.

Dina Shopify-butiker innehåller mycket information om dina kunder, verksamhet, kostnader och finanser. Och genom att utnyttja Shopifys prenumerations-API:er för kohortspårning, kan du fördjupa dig i data om dina kunders aktivitet och beräkna din affärs behållnings- och avfallshastighet.

Överväg prenumerationsdämpning efter kohort

När du står inför avfall behöver du fokusera på olika faktorer som

1. Är din utcheckningsdämpning högre? Om ja, vilka faktorer (köpmånaden, förvärvskällan och antalet månader av prenumeration) påverkar?
2. Precis som många viktminskningsprogram, står du inför en högre utcheckningshastighet i januari än i juni? Eller
3. Har nya prenumeranter som hänvisas av befintliga prenumeranter högre behållningsgrad än de som kommer för registreringserbjudandet?

Vår Shopify kohortanalys/spårningsimplementation med Shopifys prenumeration-API:er är fördelaktig för att analysera kohorter separat per land, prenumerationslängd, marknadsförvärvskanal och andra parametrar. Dessutom kan du få handlingsbara insikter genom att observera kunders beteende.

Kohortspårare är helt enkelt spårningsverktyg för att följa ditt prenumerationserbjudande för var och en av dina produkter. Genom att tillåta HulkApps att implementera Shopify kohortanalys/spårning med hjälp av Shopifys prenumeration-API vid utcheckningen kommer du att kunna avgöra om prenumerationsstrategin för den produkten är framväxande, utvecklande eller trygg. Med det sagt ger det dig en bra indikation på vilken fas dina kunder förlorar intresse för att prenumerera på dina produkter.

En Shopify kohortanalys/spårare är avgörande för att belysa individuella behov och säkerställa att den veckovisa planeringen är fullständigt informerad om relevanta aktiviteter som är utmanande men uppnåeliga. Affärstillväxtexperter vill ofta se hur varje produkt presterar och hur den stöder användarens behov. Genom att guida dem/ använda datan som tillhandahålls av spårfunktionen för kohorten kan du utforma nya strategier för dina produkter.

Slutsats

Kundomsättningen är en viktig mätare för små och stora företag. Att minska prenumerationskundomsättningen börjar med att skära och tärna din Shopify prenumeration om data för att bestämma vem som säger upp, varför de säger upp och när och var avfall inträffar. En strategi för att minska prenumerationsavfall blir mer tillgänglig och effektiv när du har en kundcentrerad prenumerationsram och ett robust analysverktyg i din arsenal.