Avkoda Shopify-visningar omvandlade mot beställningar: Förstå e-handelsanalys

Innehållsförteckning

  1. Introduktion
  2. Förstå Shopify Analytics
  3. Utvärdera Diskrepansen
  4. Optimeringsstrategier
  5. Vanliga Frågor
  6. Slutsats

Introduktion

Har du någonsin känt dig förbryllad av de olika siffrorna som dyker upp på din Shopify-analyspanel? Specifikt gåtan kring gapet mellan 'visningar omvandlade' och faktiska 'beställningar'? Om du nickar instämmande är du definitivt inte ensam. Många e-handelsentreprenörer har försökt tyda denna gåtfulla gåta. Men oroa dig inte; detta blogginlägg kommer att fungera som din pålitliga guide för att avslöja hemligheten med Shopify-visningar som omvandlas mot beställningar, vilket säkerställer att du kan spåra och utnyttja din data effektivt för ditt onlineföretag.

Som vi utforskar detta ämne, förvänta dig en djupdykning i hur dessa metriker definieras, varför diskrepanser uppstår och handlingsbara strategier för att förbättra och dra nytta av din shops analys. Utan vidare, låt oss ge oss ut på denna analytiska resa och se till att du vid slutet framträder med de nödvändiga insikterna för att lyfta din e-handelsplats prestanda.

Förstå Shopify Analytics

Shopifys analysplattform är rik på data som berättar historien om kundinteraktioner med din butik. Bland olika metriker utgör 'visningar omvandlade' och 'beställningar' viktiga kapitel i denna berättelse—dock är dessa två termer inte utbytbara, och att greppa deras skillnader är viktigt.

Visningar omvandlade refererar till andelen av visningar som har resulterat i ett köp. Detta innebär att under ett specifikt besök i din onlinebutik har en kund gått vidare med att köpa en produkt. Det är en avgörande indikator som ger dig kunskap om hur effektiv din webbplats är på att leda potentiella kunder längs vägen till ett faktiskt köp.

Å andra sidan reflekterar beställningar det totala antalet köp som slutförts oavsett hur många visningar det tog att komma dit. En besökare kan besöka din butik flera gånger innan hen bestämmer sig för att köpa vid en av dessa tillfällen och tillskriva flera visningar till en enda beställning.

Att förstå dessa skillnader är användbart när man analyserar varför det kan finnas en diskrepans mellan de två siffrorna på din panel - vilket leder oss till den förbryllande frågan: varför misslyckas dessa siffror ofta med att stämma perfekt överens?

Utvärdera Diskrepansen

En rad faktorer kan skapa ett glapp mellan antalet visningar omvandlade och beställningar.

  • Multipla Köp i En Session: Om en kund gör fler än en beställning inom en enda session kan detta öka antalet beställningar utan att påverka visningar omvandlade-räkningen.

  • Externa Betalningsgateways: Användning av externa betalningsmetoder kan ibland störa spårningen av Shopifys inbyggda analys, vilket kan resultera i potentiella oöverensstämmelser.

  • Tidszoner och Sluttider: Shopify spårar visningar och beställningar på olika sätt. Medan en session hålls koll på i realtid, kan beställningar bearbetas i batchar, vilket skapar naturliga fördröjningar som orsakar dispariteter. Detta förvärras när transaktioner sker runt serverns sluttider eller involverar olika tidszoner.

  • Analysförseningar: Ibland är fördröjningar medfödda för analysystemet självt. Till exempel kan filter som upptäcker bottrafik ta upp till 48 timmar för att återspegla korrekt data, vilket initialt resulterar i snedvridna siffror.

  • Visningar Ledande till Ej Omedelbara Beställningar: Ofta kanske visningar inte omvandlas under samma rapporteringsperiod som de inträffar, särskilt om en shopper befinner sig i de tidiga stadierna av beslutsfattande.

  • Spårningskoder och Tekniska Fel: Implementering av spårningskoder eller tekniska fel som sidbelastningsproblem kan avbryta analysprocessen, vilket leder till att visningar inte korrekt taggas eller registreras.

Att förstå dessa vanliga orsaker kan öppna vägen för att optimera dina Shopify-analyser och använda denna kunskap för att skapa en mer effektiv försäljningsstrategi.

Optimeringsstrategier

Vapnad med insikter om varför diskrepanser kan uppstå, låt oss rita upp en kurs för att optimera dina Shopify-analyser.

  • Analysens Noggrannhet: Se alltid till att spårningskoder är korrekt implementerade över hela butiken. En rigorös kontroll av analyskoden, särskilt efter eventuella förändringar eller uppdateringar på webbplatsen, är avgörande.

  • Enhetsuppdelning och Analys av Kassaprocessen: Förstå vilka enheter dina kunder använder och analysera vid vilken punkt potentiella kunder kan lämna kassaprocessen utan att slutföra en köp. Varje av dessa datapunkter kan skräddarsys för att åtgärda specifika sprickor i försäljningstratten.

  • Datamjämförelser: Jämför Shopifys data med andra analysverktyg som Google Analytics. Att förstå var siffrorna skiljer sig kan hjälpa till att lokalisera problem specifika för ett analysverktyg över ett annat.

  • Värdet av Återkommande Besökare: Överväg värdet av upprepade visningar innan ett köp och erkänn betydelsen av engagemang för att öka konverteringsfrekvensen. Dessutom, segmentera dina kunder efter beteende för att personifiera upplevelsen och potentiellt driva upp konverteringar.

Vanliga Frågor

Vad ska jag göra om jag konsekvent ser skillnader mellan visningar omvandlade och faktiska beställningar på min Shopify-panel?

Noga undersök potentiella problem med dataspårning och kontrollera att analyskoder är korrekt implementerade. Dessutom bör du beakta användarbeteende som kanske inte konverterar omedelbart och analysera din användarupplevelse för punkter där användare kan avbryta kassaprocessen.

Kan jag förhindra att bots stör mina Shopify-analyser?

Medan Shopify-systemen regelbundet utför kontroller för att filtrera bort bottrafik, överväg att använda ytterligare tredjeparts-lösningar som specialiserar sig på att stoppa botstörningar för att säkerställa renare data.

Hur kan jag göra min datainsamling inom Shopify-analys mer robust?

Undersök olika analysverktyg för bredare insikter och verifiera datan som Shopify tillhandahåller, vilket möjliggör tvärsäkerheter som stärker dataintegriteten. Dessutom bör du bygga strategier för frekvent övervakning och utvärdering av prestandaanalys.

Slutsats

Att förstå Shopify-visningar omvandlade mot beställningar är som att passa ihop bitar av en komplex pussel. Det handlar om att läsa bortom siffrorna för att förstå beteendet, preferenserna och resan hos dina kunder. Även om udda diskrepanser kan uppstå, att betrakta dem som möjligheter till optimering istället för bakslag kan vara en spelväxlare för din e-handelsplattform.

Genom att använda en strategisk metod för analys och kontinuerligt finslipa dina processer kan du maximera skickligheten hos varje session som landar på din webbplats, översätta digitala fotavtryck till lönsamma konverteringar och slutligen lyfta din Shopify-butik till nya höjder av framgång.