Decodificando Shopify Sesiones Convertidas vs Pedidos: Comprendiendo la Analítica del Comercio Electrónico

Tabla de Contenidos

  1. Introducción
  2. Comprendiendo la Analítica de Shopify
  3. Investigando la Discrepancia
  4. Estrategias de Optimización
  5. Preguntas Frecuentes
  6. Conclusión

Introducción

¿Alguna vez te has sentido perplejo por los diferentes números que aparecen en el tablero de analítica de Shopify? Específicamente, ¿el enigma que rodea la brecha entre las 'sesiones convertidas' y los 'pedidos' reales? Si asientes con la cabeza, definitivamente no estás solo. Muchos emprendedores de comercio electrónico han intentado descifrar este enigma críptico. Pero no te preocupes; esta publicación de blog servirá como tu guía confiable para descifrar el misterio de las sesiones convertidas en Shopify versus los pedidos, asegurando que puedas rastrear y aprovechar tus datos de manera efectiva para tu empresa en línea.

Al explorar este tema, espera una inmersión profunda en cómo se definen estas métricas, por qué ocurren discrepancias y estrategias accionables para mejorar y sacar el máximo provecho de la analítica de tu tienda. Sin más preámbulos, embarquémonos en este viaje analítico, asegurando que al final, emergerás con las ideas necesarias para impulsar el rendimiento de tu sitio de comercio electrónico.

Comprendiendo la Analítica de Shopify

La plataforma de analítica de Shopify está llena de datos que cuentan la historia de las interacciones de los clientes con tu tienda. Entre varias métricas, 'sesiones convertidas' y 'pedidos' forman capítulos cruciales de esta narrativa; sin embargo, estos dos términos no son intercambiables, y comprender sus diferencias es crucial.

Sesiones convertidas se refiere al porcentaje de sesiones que han dado como resultado una compra. Esto significa que durante una visita particular a tu tienda en línea, un cliente ha completado la compra de un producto. Es un indicador crucial, empoderándote con el conocimiento de qué tan efectivo es tu sitio para dirigir posibles compradores hacia una venta real.

Por otro lado, los pedidos reflejan el número total de compras completadas, independientemente de cuántas sesiones hayan sido necesarias para llegar allí. Un visitante podría entrar varias veces a tu tienda antes de decidir realizar una compra en una de esas ocasiones, atribuyendo varias sesiones a un solo pedido.

Comprender estas distinciones es útil al analizar por qué puede haber una discrepancia entre las dos cifras en tu tablero de control, lo que nos lleva a esa desconcertante pregunta: ¿por qué estas cifras a menudo no coinciden perfectamente?

Investigando la Discrepancia

Varios factores pueden crear una brecha entre el número de sesiones convertidas y los pedidos.

  • Múltiples Compras en una Sesión: Si un cliente realiza más de un pedido en una sola sesión, esto puede aumentar los pedidos sin afectar el recuento de sesiones convertidas.

  • Pasarelas de Pago Externas: El uso de métodos de pago externos a veces puede interrumpir el seguimiento de la analítica nativa de Shopify, lo que resulta en posibles desajustes.

  • Husos Horarios y Horarios de Corte: Shopify sigue las sesiones y los pedidos de diferentes maneras. Mientras que una sesión se registra en tiempo real, los pedidos pueden procesarse en lotes, creando retrasos naturales que causan disparidades. Esto se agrava cuando las transacciones ocurren alrededor de los horarios límite del servidor o involucran diferentes husos horarios.

  • Retrasos en la Analítica: A veces, los retrasos son inherentes al propio sistema de analítica. Por ejemplo, los filtros que detectan el tráfico de bots pueden tardar hasta 48 horas en reflejar datos precisos, dando lugar inicialmente a cifras sesgadas.

  • Sesiones que no Convierten en Pedidos Inmediatos: A menudo, las sesiones pueden no convertir en el mismo período de informe en que ocurrieron, especialmente si un comprador está en las primeras etapas de toma de decisiones.

  • Códigos de Seguimiento y Problemas Técnicos: La implementación de códigos de seguimiento o errores técnicos como problemas de carga de página pueden descarrilar el proceso de analítica, lo que lleva a que las sesiones no se etiqueten o registren correctamente.

Comprender estas causas comunes puede allanar el camino para optimizar tu analítica de Shopify y utilizar este conocimiento para diseñar una estrategia de ventas más efectiva.

Estrategias de Optimización

Armado con la comprensión de por qué podrían ocurrir discrepancias, tracemos un curso para optimizar tu analítica de Shopify.

  • Precisión en la Analítica: Asegúrate siempre de que los códigos de seguimiento estén implementados correctamente en toda la tienda. Una verificación rigurosa del código de analítica, especialmente después de cualquier cambio o actualización en el sitio, es imperativa.

  • Desglose de Dispositivos y Análisis de Compra: Comprende qué dispositivos utilizan tus clientes y analiza en qué etapa los posibles clientes podrían abandonar el proceso de compra sin completarla. Cada uno de estos puntos de datos puede ser adaptado para abordar brechas específicas en el embudo de ventas.

  • Comparaciones de Datos: Compara los datos de Shopify con otras herramientas de analítica como Google Analytics. Entender dónde difieren los números puede ayudar a señalar problemas específicos de una herramienta de analítica sobre otra.

  • Valor de los Visitantes Repetidos: Considera el valor de las sesiones repetidas antes de una compra y reconoce el papel del compromiso en aumentar las tasas de conversión. Además, segmenta a tus clientes por comportamiento para personalizar la experiencia y potencialmente aumentar las conversiones.

Preguntas Frecuentes

¿Qué debo hacer si veo consistentemente discrepancias entre las sesiones convertidas y los pedidos reales en el tablero de Shopify?

Investiga minuciosamente posibles problemas de seguimiento de datos y verifica que los códigos de analítica estén implementados correctamente. Además, considera el comportamiento del usuario que quizás no convierta de inmediato y analiza la experiencia del usuario en puntos donde estos podrían abandonar el proceso de compra.

¿Puedo evitar que los bots perturben mi analítica en Shopify?

Mientras los sistemas de Shopify realizan comprobaciones regulares para filtrar el tráfico de bots, considera aprovechar soluciones de terceros especializadas en evitar la interferencia de bots para garantizar datos más limpios.

¿Cómo puedo hacer más robusta la recopilación de datos de analítica en Shopify?

Examina diferentes herramientas de analítica para obtener perspectivas más amplias y verifica los datos que proporciona Shopify, permitiendo referencias cruzadas que refuercen la integridad de los datos. Además, establece estrategias para monitorear y evaluar con frecuencia la analítica de rendimiento.

Conclusión

Comprender las sesiones convertidas vs pedidos en Shopify es como encajar las piezas de un rompecabezas complejo. Se trata de leer más allá de los números para comprender el comportamiento, las preferencias y el viaje de tus clientes. Si bien pueden surgir discrepancias extrañas, verlas como oportunidades de optimización en lugar de obstáculos puede cambiar el juego para tu plataforma de comercio electrónico.

Al adoptar un enfoque estratégico hacia la analítica y ajustar continuamente tus procesos, puedes maximizar el conocimiento de cada sesión que llega a tu sitio, traducir huellas digitales en conversiones lucrativas y, en última instancia, elevar tu tienda de Shopify a nuevas alturas de éxito.