SAVE 70% ON ALL OF OUR APPS
<< HERE >>
¿Alguna vez has reflexionado sobre el laberinto del backend de una tienda en línea—cómo con unas cuantas líneas de código podrías extraer diversas matrices de datos de vastas bases de datos? Específicamente, para los comerciantes y desarrolladores de Shopify, reunir información sobre pedidos es crucial para operaciones fluidas. Con la API de GraphQL de Shopify, extraer detalles de pedidos se convierte en una tarea más precisa y eficiente. En esta publicación, profundizarás en los entresijos de usar la API de GraphQL para recuperar pedidos en Shopify, explorando varias sutilezas y filtros de consulta que hacen que este proceso sea perfecto. A medida que navegamos a través de ejemplos y explicaciones, puedes anticipar concluir esta lectura con una comprensión práctica de cómo ejecutar consultas efectivas utilizando shopify graphql obtener pedidos.
shopify graphql obtener pedidos
Tras bastidores de cada tienda de Shopify, hay una estructura dinámica e interactiva donde los puntos de datos se entrecruzan, guardando valiosos conocimientos en su interior. Sumérgete en cómo podemos acceder a estos datos a través de la API de GraphQL.
La API de GraphQL de Shopify permite una complicada consulta de pedidos. Desde el apretón de manos inicial de tu aplicación con los servidores de Shopify hasta la construcción final de la consulta, los siguientes elementos son pivotales:
Entrelazadas con estos elementos hay numerosas propiedades y campos que puedes consultar, como estados financieros y de cumplimiento, descuentos aplicados, detalles de clientes y más. Sin embargo, usar estos aspectos eficientemente requiere cierto conocimiento—donde los valores de filtro y la estructuración de consultas juegan un papel esencial.
La narrativa no termina con simplemente recuperar pedidos; hay un arte en crear consultas que devuelvan los datos que buscas. Integrar los parámetros de filtro correctos, como risk_level o fulfillment_status, exige conocer los valores exactos que aceptan. Por ejemplo, la definición de GraphQL para risk_level acomoda valores como HIGH, MEDIUM y LOW, mientras que el filtro financial_status acepta paid o authorized en minúsculas.
risk_level
fulfillment_status
HIGH
MEDIUM
LOW
financial_status
paid
authorized
Un dominio de estas deducciones y la habilidad de formular consultas estructuradas amplían tu arsenal para interactuar con el cofre de información de pedidos profundamente arraigado de Shopify. Se trata de unir piezas que coincidan tanto en términos como en valores admitidos.
Imaginemos algunos escenarios que podrían surgir del ajetreo diario de una plataforma de comercio electrónico y exploremos las consultas que serían nuestra llave para desbloquear los datos necesarios.
graphql { orders (first: 10, sortKey: CREATED_AT) { edges { node { id email totalTaxV2 { amount } lineItems (first: 5) { edges { node { title quantity } } } } } } En la estructura anterior, estás diseñando los planos para extraer los primeros diez pedidos realizados, incluyendo detalles como montos de impuestos y los primeros cinco elementos de línea de cada pedido.
graphql { orders (first: 10, sortKey: CREATED_AT) { edges { node { id email totalTaxV2 { amount } lineItems (first: 5) { edges { node { title quantity } } } } } }
Supongamos que se te encarga obtener pedidos con estados financieros específicos para reporting. Así es como lo harías:
graphql { orders (query: \"financial_status:paid\", first: 5) { edges { node { ... OrderDetails } } pageInfo { hasNextPage } } } Esta consulta recolectará los primeros cinco pedidos que han sido marcados como pagados, listos para presentar sus detalles para tus necesidades de reporting, además de información que indica si hay más páginas de datos.
graphql { orders (query: \"financial_status:paid\", first: 5) { edges { node { ... OrderDetails } } pageInfo { hasNextPage } } }
Veamos ahora cómo extraer pedidos basados en el nivel de riesgo. Así es como se hace:
graphql { orders (query: \"risk_level:high\", first: 10) { edges { node { id riskLevel { display } } } } Con el uso de los parámetros correctos, esta consulta devuelve una serie de pedidos de alto riesgo, identificando posibles evaluaciones de fraude para escrutinio.
graphql { orders (query: \"risk_level:high\", first: 10) { edges { node { id riskLevel { display } } } }
Ingerir información de un tesoro de pedidos de Shopify a través de su API de GraphQL se asemeja a una fascinante búsqueda del tesoro. Al comprender sus operaciones con detalle, esbozar tus necesidades con precisión y relacionar detalles metódicamente, desbloqueas un reino repleto de facilidades de gestión de pedidos. Es a través de prácticas como estas que fluye el negocio, surgen decisiones informadas y las proyecciones futuras solidifican su base.
Para navegar a través de resultados paginados, utiliza el objeto pageInfo, que incluye campos booleanos hasNextPage y hasPreviousPage, junto con navegación basada en cursor obtenida de los bordes de la consulta.
pageInfo
hasNextPage
hasPreviousPage
Como estándar, solo se puede acceder a los últimos 60 días de pedidos, pero con el alcance read_all_orders, se pueden consultar datos históricos adicionales.
read_all_orders
Sí, filtra usando el campo created_at dentro de tu consulta de GraphQL, empleando operadores de comparación para definir el rango.
created_at
Incluye un parámetro de filtro en tu consulta como query: \"shipping_address:*\" para garantizar que solo se recuperen pedidos con información de envío.
query: \"shipping_address:*\"
Absolutamente, dentro del nodo de conexión lineItems, especifica los campos que deseas recuperar, como title, variantTitle o cantidad.
lineItems
title
variantTitle
cantidad
Zejneba A. is an ecommerce expert with a passion for sharing her expertise in the latest news and innovation in digital marketing. When she's not working, she likes to make her home a unique and comfortable place for her family.LinkedIn
Get our news and insights delivered directly to your inbox.
Su carrito actualmente está vacío.
Please share a few essential pieces of information that'll help our support members work quickly on your project
As soon as we review your idea, we'll give you an update. Please notice that any access to the product(s) or service offered by HulkApps does not count for a refund. However, should you experience problems with your order, we urge you to reach out to our dedicated support team .
Rising to serve you better, we are delighted to announce that PlanetX has been acquired by HulkApps, a Chicago-based leading Shopify agency. The combination of HulkApps Shopify services and PlanetX's strong capabilities in the eCommerce industry will lead to continued growth for both companies.
Choose your wishlist to be added
Copy wishlist link to share
Copy
We will notify you on events like Low stock, Restock, Price drop or general reminders so that you don’t miss the deal
See Product Details