TF-IDF signifie fréquence-inverse de la fréquence du document utilisée pour mesurer l'importance d'un mot clé donné sur une page. Contrairement à la densité des mots clés, il ne se contente pas de regarder le nombre de fois où le terme est utilisé sur la page ; il analyse également un ensemble plus large de pages et tente de déterminer l'importance de tel ou tel mot clé.
Par exemple, dans la réparation automobile, le terme "réparation de pneus" est susceptible d'être plus important que "réparation de moteur turbocompressé" - essentiellement parce que chaque voiture a des pneus, et seulement un petit nombre de voitures ont des moteurs turbo. Pour cette raison, le terme "réparation de pneus" est susceptible d'être utilisé dans un plus grand nombre de pages qui parlent de la réparation automobile.
C'est exactement ce que le rapport TF-IDF dans l'audit du site Web sera en mesure de capturer !
En regardant les statistiques d'utilisation des mots clés par un grand nombre de vos concurrents, la formule TF-IDF va vous montrer :
Pourquoi utiliser le rapport TF-IDF ?
Calcule les facteurs d'optimisation du contenu. Analyse également à quel point votre page est optimisée pour vos mots clés cibles.
Découvre les mots clés et expressions utilisés par vos concurrents les mieux classés
Trouvez les mots et expressions avec moins d'utilisation ou plus de recommandations pour voir comment vous pouvez ajuster votre texte pour améliorer la pertinence
Comment fonctionne le rapport TF-IDF ?
Le rapport TF-IDF fonctionne selon une formule spécifique où le terme t dans le document d, le poids Wt,d du terme t dans le document d est donné par : Wt,d = TFt,d log (N/DFt)
Réflexions finales
HulkApps propose des services de rapport TF-IDF tout-en-un pour Shopify, pour aider les propriétaires de boutiques, tout comme vous, à extraire les termes les plus descriptifs dans un document/un site web...
Quand utiliser l'analyse TF-IDF ?
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