TF-IDF sta per frequenza-inversa della frequenza dei documenti utilizzata per misurare l'importanza di una determinata parola chiave in una pagina. A differenza della densità delle parole chiave, non si limita a osservare il numero di volte in cui il termine viene utilizzato nella pagina; analizza inoltre un insieme più ampio di pagine e cerca di determinare quanto sia importante questa o quella parola chiave.
Ad esempio, nella riparazione auto, il termine "riparazione pneumatici" è probabilmente più importante di "riparazione del motore sovralimentato" — essenzialmente perché ogni auto ha dei pneumatici e solo un numero limitato di auto ha motori sovralimentati. Per questo motivo, il termine "riparazione pneumatici" è destinato ad essere utilizzato in un insieme più ampio di pagine che trattano la riparazione auto.
Ecco esattamente ciò che il rapporto di TF-IDF in WebSite Audit sarà in grado di rilevare!
Osservando le statistiche sull'utilizzo delle parole chiave di un gran numero dei tuoi concorrenti, la formula TF-IDF ti mostrerà:
Perché utilizzare il rapporto di TF-IDF?
Calcola i fattori di ottimizzazione del contenuto. Inoltre, analizza quanto bene la tua pagina è ottimizzata per le parole chiave target.
Scopre le parole chiave e le frasi che i tuoi concorrenti con il posizionamento più elevato utilizzano
Trova le parole e le frasi con le raccomandazioni di utilizzo meno o più per vedere come puoi modificare il tuo copy per migliorare la rilevanza
Come funziona il rapporto di TF-IDF?
Il rapporto di TF-IDF funziona secondo una formula specifica in cui, per il termine t nel documento d, il peso Wt,d del termine t nel documento d è dato da: Wt,d = TFt,d log (N/DFt)
Pensieri finali
HulkApps ha servizi di report di TF-IDF all-in-one per Shopify, per aiutare i proprietari di negozi, proprio come te, ad estrarre i termini più descrittivi in un documento/sito web...
Quando usare l'analisi TF-IDF?
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