A/B テスト ケース スタディキッチンセンター A/B テスト&最適化キッチンセンターHulkApps のシンプルな A/B テストと最適化を利用して、キッチンセンターは訪問者ごとの収益を向上させました。 キッチンセンターについてキッチンセンターは、キッチンに限定されないさまざまなキャビネットを製造しています。さまざまなキャビネットや木工製品に特化し、新しい家のスペースを設計したり、現在の家の改装を手伝ったりします。課題キッチンセンターはカスタマイズを重視しており、HulkApps が提供するパーソナライズされた製品提案を複数のウェブページに展開し、季節ごとのポップアップも行っていました。キッチンセンターの EC チームは、企画が慎重に A/B テストおよび最適化されることを望んでおり、常に適応して顧客体験を最大限に提供する方法を探していました。しかしながら、チームはこれまでのところ、実施したいテストを行う際に制限されていました。ほとんどの A/B テスト プラットフォームは、インストールが複雑すぎるか、プログラミング作業が必要か、EC マーケティングの必要に明確に対応したものではなかったためです。さらに、複数の方法論のバージョンをテストするのを回避する必要性についてチームは懸念を抱いていました。解決策a. 高影響力テストの簡単な展開キッチンセンターチームが最初に HulkApps の新しい A/B テストと最適化サービスに触れた際、最も多くのトラフィックを集めるカテゴリページのいくつかで異なる戦略をテストしたかったことがすぐにわかりました。現状の経験と、ブランドと製品の親和性に基づく特注提案とを比較することにしました。改訂された提案方法により、コンバージョン率が15%向上し、訪問者ごとの収益が8%増加しました。この重要で適切なデータと、テストの設定が非常に簡単だったことから、チームはすぐに他のテストの計画を開始しました。b. 収益損失リスクを最小限に抑えながらテスト統計的有意性が示されると、このテストには初めから商品の勝者にさらにトラフィックを移行する HulkApps の連続最適化サービスが有効化されました。テストの2週目で、アルゴリズムが潜在的な勝者のバリアントを特定し、収益への影響を軽減するために自動的にそのバリアントにより多くのトラフィックを割り当て始めました。このことは背景で問題なく発生し、キッチンセンターの EC スタッフは、テスト結果を継続的に監視する必要がなくなりました。彼らの言葉:キッチンセンター 私たちのチームは、HulkApps の A/B テストと最適化サービスを活用して、迅速に多数のカスタマイズ戦術をテストし、重要な洞察を得ることができました。単一のテストで、コンバージョンが15%向上し、設定と展開も簡単でした。サービスは、成功したバリアントに大部分のトラフィックを送り、テスト結果を絶えず監視する必要がないよう配慮しました。