什么是A/B测试？A/B测试（又称分流测试）是一种同时向不同用户群显示同一网页并观察哪种版本能带来更多网站流量的方法。通常，在A/B测试中，能够提高转化率的修改是成功的，这有助于优化您的网站以获得更好的结果。精心设计的Shopify A/B测试对于实现市场成功至关重要，可以极大提高您的营销效果，增加广告活动的效益。A/B测试如何帮助您的业务？在当今的商业世界中，大多数电子商务店铺都面临高购物车放弃率和每月不合格的潜在客户。这些问题是由一些普遍问题决定的，如转化漏斗泄漏，购物车页面，结账流程等。让我们看看为什么您应该进行A/B测试来解决这些网站优化问题：1. 从现有流量获得更好的投资回报率大多数商家都明白获得任何高质量流量的成本可能非常高。A/B测试可以帮助您最大化当前流量，促进转化率提升，而无需花费获取新流量。2. 降低跳出率用于评估网站性能的最重要指标之一是其跳出率。您网站的跳出率过高可能有多种原因，例如选项太多，期望混淆等。由于不同的网站设定不同的目标并服务于不同的受众群体，修复跳出率没有确切的方法。最佳方法之一是进行A/B测试。通过这种方式，您可以测试您Shopify网站的多个部分，直到找到最佳模式。因此，您可以改善用户体验，降低跳出率。3. 获得统计分析由于A/B测试是一种数据驱动的方法，没有神秘感，我们可以基于诸如页面的平均会话、CTR、购物车放弃率、活跃访问者等指标在统计上明确“成功”和“失败”的同一个网页的变体。4. 低风险的修改通过A/B测试，您可以通过对您的Shopify网站进行微小更改，而不是对整个网站进行重新设计，从而降低当前转化率的风险。比如，假设您计划推出一个新功能，那么您可以在网站副本上进行A/B测试以预测您的受众。如果更改可以改进购买漏斗的话，这将非常有利。如何进行A/B测试？假设您需要专注于网站上免费演示的用户数量。您决定使用两种不同变体的点击按钮进行A/B测试。比如，A作为第一变体，B作为第二变体将被显示给用户的不同片段，然后在一段时间后流量较高的变体被视为“获胜者”。一旦选择成功，他们将自动应用更改。运行A/B测试的正确持续时间应为多久？A/B测试不是一个短期的项目。根据您的流量量，您应该进行从几天到几个月的测试。此外，最准确的结果需要每次只运行一个测试。如果您只运行短时间测试，您不会得到大量用户。同时，长时间测试也会导致结果不准确，因为在较长时期内还有更多无法控制的因素。确保在检查结果时密切关注可能影响测试结果的任何事项。如果不确定，最好重新测试。优先考虑A/B测试想法当您研究A/B测试想法时，您将获得许多想法，每个想法在优化中都起着重要作用，这正是A/B测试优先考虑开始的地方。ICE：ICE代表Impact（影响）、Confidence（信心）和Ease（易用性）。在这里，Impact - 您正在测试的Shopify网页的影响。Confidence - 描述您对测试的信心度。Ease - 创建A/B测试的简单程度？例如，如果您可以在没有专业人员帮助的情况下轻松进行自我测试，这意味着您正在做出决策。PIE：PIE代表Potential（潜力）、Importance（重要性）和Ease（易用性）。同样，在PIE中P- 您正在测试的Shopify网页的潜在性。I - 您正在测试的Shopify网页的影响。E- 创建测试的简易程度如何？例如，当您完成测试并从现有受众获得最大流量时。在ICE和PIE优先考虑模型的两种情况下，用户需要将评分值设定为1-10之间，其结果是三个变量的总和。PXL PXL优先考虑是一种不同类型的模型，由转化设置。这意味着用户必须选择“是”或“否”的答案，分数是根据用户的答案计算的。所有变量组合将形成最终总分。有效的CRO平台默认设置优先考虑模型，例如PIE、PXL或ICE。您还可以根据实验计划制定自己的独特模型。A/B测试计划您可以在营销资源中测试任何内容，如功能、标题、呼吁行动按钮、CTA文本、图片、产品描述等。要了解在您的Shopify网站上进行A/B测试的潜在模式，请查看我们基于的基于CRO的A/B测试模式。结论阅读完这篇有关A/B测试的博客后，希望您已经对自己的A/B测试和优化路线图有了完整的计划。请记住，A/B测试在提高您的转化率时非常有价值。如果您需要测试支持或希望在短时间内高效完成A/B测试和优化，请探索我们杰出的A/B测试模式和 转化率优化 套餐！您还可以通过发送电子邮件到我们友好的客服团队support@hulkcode.com与您的疑问联系。快乐测试 :)